入力100万トークン1〜3ドルのモデル22件|単価・読める量・用途ごとの候補

掲載データの確認日 2026/10/27

100作業を同じ条件でそろえています

入力100万トークン1〜3ドルのモデルのイメージ

長い資料を読ませる

入力100⁠万トークン1〜3ドルのモデル

モデル
22⁠件
最安の入力100⁠万
$1.25
最大の読める量
2,000,000
仕様で束ねる

各社の主力が多く並ぶ帯です。当サイトに載せているうち22⁠件を、一度に読める量・単価・渡せる入力で並べます。用途ごとの候補と、API料金の計算、試し方まで1ページで進めます。

入力100⁠万トークン1〜3ドルのモデル22⁠件

モデル(提供元)一度に読める量100⁠万トークン 入力/出力渡せる入力
Grok 4.20 Multi-Agent(xAI)2,000,000$1.25/$2.5文字・画像・ファイル
GPT-6 Sol Pro(OpenAI)1,050,000$2/$10ファイル・画像・文字
GPT-6 Sol(OpenAI)1,050,000$2/$10ファイル・画像・文字
GPT-5.6 Terra Pro(OpenAI)1,050,000$2/$12ファイル・画像・文字
GPT-5.6 Terra(OpenAI)1,050,000$2/$12ファイル・画像・文字
Gemini 3.5 Flash(Google)1,048,576$1.5/$9文字・画像・動画・ファイル・音声
Qwen3.8 2.4T A95B(Alibaba(Qwen))1,048,576$2/$6文字
Grok 4.3(xAI)1,000,000$1.25/$2.5文字・画像・ファイル
Qwen3.8 Max (0902)(Alibaba(Qwen))1,000,000$2/$6文字・画像・動画
Claude Sonnet 5(Anthropic)1,000,000$2/$10文字・画像・ファイル
Nova Premier 1.0(Amazon)1,000,000$2.5/$12.5文字・画像
GLM 5.3 Prime(Z.ai)1,000,000$2.8/$8.8文字
Claude Sonnet 4.6(Anthropic)1,000,000$3/$15文字・画像・ファイル
Grok 4.7(xAI)500,000$1.6/$4.8文字・画像・ファイル
Grok 4.6(xAI)500,000$2/$6文字・画像・ファイル
Grok 4.5(xAI)500,000$2/$6文字・画像・ファイル
Mistral Medium 3.5(Mistral AI)262,144$1.5/$7.5文字・画像・ファイル
Command A(Cohere)256,000$2.5/$10文字
Sonar Pro Search(Perplexity)200,000$3/$15文字・画像
Sonar Pro(Perplexity)200,000$3/$15文字・画像
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)(Google)131,072$2/$12画像・文字
Sonar Reasoning Pro(Perplexity)128,000$2/$8文字・画像

用途ごとの3候補

22⁠件から、単価・読める量・提供元の違いで3⁠件を選びました。

候補なぜ候補か一度に読める量入力100⁠万
Grok 4.20 Multi-Agent単価がいちばん安い2,000,000$1.25
GPT-6 Sol Pro一度に読める量がいちばん多い1,050,000$2
Sonar Reasoning Pro別の提供元で、単価が中くらい128,000$2

Grok 4.20 Multi-Agent(単価がいちばん安い)

xAIのモデルです。入力100⁠万トークン$1.25(目安188⁠円)。件数が多い作業ほど差が出ます。渡せる入力は文字・画像・ファイル。

GPT-6 Sol Pro(一度に読める量がいちばん多い)

OpenAIのモデルです。1,050,000トークン(原稿用紙でおよそ1,875枚)。資料を分けずに渡せます。渡せる入力はファイル・画像・文字。

Sonar Reasoning Pro(別の提供元で、単価が中くらい)

Perplexityのモデルです。Perplexityのモデルで、入力100⁠万トークン$2。1⁠社に寄せないための比べ先になります。渡せる入力は文字・画像。

並べているのは公表されている仕様と単価だけで、出来の良し悪しの順位ではありません。同じ材料で1回ずつ試して、自分の作業で比べてください。

やりたいことに足りるか

やりたいことに要るおおよその量と、この中のモデルのうち一度に読めるものの数です。足りないモデルでは、資料を分けて渡すことになります。

やりたいこと要るおおよその量一度に読めるモデル
メール1通を書かせる1,000トークン22⁠件/22⁠件
A4の資料1枚を読ませる2,000トークン22⁠件/22⁠件
1⁠時間の会議の文字起こしを要約15,000トークン22⁠件/22⁠件
契約書1通を読ませる20,000トークン22⁠件/22⁠件
本1冊を読ませる150,000トークン20⁠件/22⁠件
社内規程一式(本5冊ほど)750,000トークン13⁠件/22⁠件

渡せる入力で分ける

渡せる入力何に使うかこのなかで渡せるモデル
文字文章を読ませる・書かせる22⁠件
画像写真・図・画面の写しを読ませる19⁠件
音声録音をそのまま渡す1⁠件
ファイルPDFなどを貼り直さずに渡す13⁠件
動画動画をそのまま読ませる2⁠件

1⁠件ずつの仕様

Grok 4.20 Multi-Agent

xAIのモデルです。一度に2,000,000トークン(原稿用紙でおよそ3,571枚)まで読め、一度に1,800,000トークンまで書けます。渡せる入力は文字・画像・ファイル、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$1.25(188⁠円)、出力100⁠万トークン$2.5(375⁠円)。公開は2026-03-31。

Grok 4.20 Multi-Agentの仕様と料金をくわしく

GPT-6 Sol Pro

OpenAIのモデルです。一度に1,050,000トークン(原稿用紙でおよそ1,875枚)まで読め、一度に128,000トークンまで書けます。渡せる入力はファイル・画像・文字、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$2(300⁠円)、出力100⁠万トークン$10(1,500⁠円)。公開は2026-09-22。

GPT-6 Sol Proの仕様と料金をくわしく

GPT-6 Sol

OpenAIのモデルです。一度に1,050,000トークン(原稿用紙でおよそ1,875枚)まで読め、一度に128,000トークンまで書けます。渡せる入力はファイル・画像・文字、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$2(300⁠円)、出力100⁠万トークン$10(1,500⁠円)。公開は2026-09-22。

GPT-6 Solの仕様と料金をくわしく

GPT-5.6 Terra Pro

OpenAIのモデルです。一度に1,050,000トークン(原稿用紙でおよそ1,875枚)まで読め、一度に128,000トークンまで書けます。渡せる入力はファイル・画像・文字、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$2(300⁠円)、出力100⁠万トークン$12(1,800⁠円)。公開は2026-07-09。

GPT-5.6 Terra Proの仕様と料金をくわしく

GPT-5.6 Terra

OpenAIのモデルです。一度に1,050,000トークン(原稿用紙でおよそ1,875枚)まで読め、一度に128,000トークンまで書けます。渡せる入力はファイル・画像・文字、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$2(300⁠円)、出力100⁠万トークン$12(1,800⁠円)。公開は2026-07-09。

GPT-5.6 Terraの仕様と料金をくわしく

Gemini 3.5 Flash

Googleのモデルです。一度に1,048,576トークン(原稿用紙でおよそ1,872枚)まで読め、一度に65,536トークンまで書けます。渡せる入力は文字・画像・動画・ファイル・音声、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$1.5(225⁠円)、出力100⁠万トークン$9(1,350⁠円)。公開は2026-05-19。

Gemini 3.5 Flashの仕様と料金をくわしく

Qwen3.8 2.4T A95B

Alibaba(Qwen)のモデルです。一度に1,048,576トークン(原稿用紙でおよそ1,872枚)まで読め、一度に131,072トークンまで書けます。渡せる入力は文字、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$2(300⁠円)、出力100⁠万トークン$6(900⁠円)。公開は2026-08-12。

Qwen3.8 2.4T A95Bの仕様と料金をくわしく

Grok 4.3

xAIのモデルです。一度に1,000,000トークン(原稿用紙でおよそ1,786枚)まで読め、一度に900,000トークンまで書けます。渡せる入力は文字・画像・ファイル、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$1.25(188⁠円)、出力100⁠万トークン$2.5(375⁠円)。公開は2026-04-30。

Grok 4.3の仕様と料金をくわしく

Qwen3.8 Max (0902)

Alibaba(Qwen)のモデルです。一度に1,000,000トークン(原稿用紙でおよそ1,786枚)まで読め、一度に131,072トークンまで書けます。渡せる入力は文字・画像・動画、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$2(300⁠円)、出力100⁠万トークン$6(900⁠円)。公開は2026-09-03。

Qwen3.8 Max (0902)の仕様と料金をくわしく

Claude Sonnet 5

Anthropicのモデルです。一度に1,000,000トークン(原稿用紙でおよそ1,786枚)まで読め、一度に128,000トークンまで書けます。渡せる入力は文字・画像・ファイル、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$2(300⁠円)、出力100⁠万トークン$10(1,500⁠円)。公開は2026-06-30。

Claude Sonnet 5の仕様と料金をくわしく

Nova Premier 1.0

Amazonのモデルです。一度に1,000,000トークン(原稿用紙でおよそ1,786枚)まで読め、一度に32,000トークンまで書けます。渡せる入力は文字・画像、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$2.5(375⁠円)、出力100⁠万トークン$12.5(1,875⁠円)。公開は2025-10-31。

Nova Premier 1.0の仕様と料金をくわしく

GLM 5.3 Prime

Z.aiのモデルです。一度に1,000,000トークン(原稿用紙でおよそ1,786枚)まで読め、一度に131,072トークンまで書けます。渡せる入力は文字、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$2.8(420⁠円)、出力100⁠万トークン$8.8(1,320⁠円)。公開は2026-09-23。

GLM 5.3 Primeの仕様と料金をくわしく

Claude Sonnet 4.6

Anthropicのモデルです。一度に1,000,000トークン(原稿用紙でおよそ1,786枚)まで読め、一度に128,000トークンまで書けます。渡せる入力は文字・画像・ファイル、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$3(450⁠円)、出力100⁠万トークン$15(2,250⁠円)。公開は2026-02-17。

Claude Sonnet 4.6の仕様と料金をくわしく

Grok 4.7

xAIのモデルです。一度に500,000トークン(原稿用紙でおよそ893枚)まで読め、一度に450,000トークンまで書けます。渡せる入力は文字・画像・ファイル、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$1.6(240⁠円)、出力100⁠万トークン$4.8(720⁠円)。公開は2026-09-21。

Grok 4.7の仕様と料金をくわしく

Grok 4.6

xAIのモデルです。一度に500,000トークン(原稿用紙でおよそ893枚)まで読め、一度に450,000トークンまで書けます。渡せる入力は文字・画像・ファイル、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$2(300⁠円)、出力100⁠万トークン$6(900⁠円)。公開は2026-08-12。

Grok 4.6の仕様と料金をくわしく

API料金を計算する

APIの料金は、読ませた量と書かせた量の両方にかかります。単価から3つの使い方の費用を出しました(入力・出力の量は当サイトの目安、1ドル150⁠円)。

モデルメールの下書き1,000通会議の要約100本問い合わせの一次返信5,000⁠件
Grok 4.20 Multi-Agent$5(750⁠円)$2.375(356⁠円)$12.5(1,875⁠円)
Grok 4.3$5(750⁠円)$2.375(356⁠円)$12.5(1,875⁠円)
Gemini 3.5 Flash$12(1,800⁠円)$4.05(608⁠円)$30(4,500⁠円)
Mistral Medium 3.5$10.5(1,575⁠円)$3.75(563⁠円)$26.25(3,938⁠円)
Grok 4.7$8(1,200⁠円)$3.36(504⁠円)$20(3,000⁠円)
GPT-6 Sol Pro$14(2,100⁠円)$5(750⁠円)$35(5,250⁠円)
GPT-6 Sol$14(2,100⁠円)$5(750⁠円)$35(5,250⁠円)
GPT-5.6 Terra Pro$16(2,400⁠円)$5.4(810⁠円)$40(6,000⁠円)
GPT-5.6 Terra$16(2,400⁠円)$5.4(810⁠円)$40(6,000⁠円)
Qwen3.8 2.4T A95B$10(1,500⁠円)$4.2(630⁠円)$25(3,750⁠円)
自分の量で計算する式

件数と1⁠件の長さを入れると、月の費用の目安が出ます。

【1⁠件の入力】[ ]トークン(日本語は1字およそ1〜1.5トークン)
【1⁠件の出力】[ ]トークン
【月の件数】[ ]件

入力の費用 = 1⁠件の入力 × 月の件数 ÷ 1,000,000 × 入力の単価
出力の費用 = 1⁠件の出力 × 月の件数 ÷ 1,000,000 × 出力の単価
月の費用 = 入力の費用 + 出力の費用(ドル)× 為替

業務から見る

この中のモデルが、どの業務に要る機能を満たすかを数えました。業務の側から選ぶときに使ってください。

業務の分類要る機能当てはまるモデル
会議・記録録音をそのまま渡せる1⁠件
調べる・まとめる長い資料を一度に読める13⁠件
データ・集計ファイルをそのまま渡せる13⁠件
経理・請求請求書の画像を読める19⁠件
報告・共有長い記録を一度に読める13⁠件
採用・人事応募書類のファイルを読める13⁠件
制作・発信画像を見せて頼める19⁠件
営業・顧客商談の記録を長く読める13⁠件
在庫・発注表のファイルを渡せる13⁠件
ファイル・整理ファイルをそのまま渡せる13⁠件

公開された時期

同じ提供元でも、新しいモデルほど一度に読める量が大きく、単価が下がる傾向があります。並べ替えて確かめてください。

モデル公開一度に読める量
GLM 5.3 Prime2026-09-231,000,000
GPT-6 Sol Pro2026-09-221,050,000
GPT-6 Sol2026-09-221,050,000
Grok 4.72026-09-21500,000
Qwen3.8 Max (0902)2026-09-031,000,000
Qwen3.8 2.4T A95B2026-08-121,048,576
Grok 4.62026-08-12500,000
GPT-5.6 Terra Pro2026-07-091,050,000
GPT-5.6 Terra2026-07-091,050,000
Grok 4.52026-07-08500,000

同じ材料で試して決める

仕様が近いモデルは、同じ材料で並べて試すのがいちばん早く決まります。試す材料と見る点を先に決めてから始めます。

モデルを試す前に決めること0 / 4 確認ずみ
どのモデルにも同じに渡す試験の指示

比べたいモデルすべてに、一字も変えずに渡します。

次の材料を読み、指定の形で答えてください。

【やってほしいこと】[要約する/返信を書く/表にする]
【読む人】[誰が、何のために読むか]
【形式】[箇条書き5行以内/表/300字]
【守ること】材料に書いていないことは書かず、分からないときは「材料にない」と書く

【材料】
[ここから下に貼る]

入力の例やってほしいこと:[問い合わせメールに、返信の下書きを書く]

[ ][ ]を自分の作業に置き換えて、全部のモデルに同じ文で渡してください。

試した結果の記録
【材料】[ ]

モデル |正しさ(○△×)|形式どおり|直す手間(分)|かかった費用
[ ] |[ ]|[ ]|[ ]|[ ]
[ ] |[ ]|[ ]|[ ]|[ ]
[ ] |[ ]|[ ]|[ ]|[ ]

【決めたモデル】[ ] 【理由】[ ]

社内で使う前に決めること

APIのモデルを社内で使う前に0 / 5 確認ずみ

試す前に、情シスや上長と決めておくことです。

この記事で使っている言葉

コンテキスト(一度に読める量)

1回のやり取りで渡せる文章の長さです。足りないと、前に渡したところを忘れます。大きいほど長い資料を分けずに渡せますが、読ませた分だけ費用もかかります。

トークン

AIが文章を数える単位です。日本語はおおむね1字が1〜1.5トークン。料金も読める量も、このトークンで数えます。

入力の単価・出力の単価

100⁠万トークンあたりの米ドルです。読ませた量に入力の単価、書かせた量に出力の単価がかかります。出力のほうが高いのが普通です。

仕様はhttps://openrouter.ai/api/v1/modelsから2026-09-25に取ったものです。OpenRouter が各提供元から集めて公開している仕様です。単価は100⁠万トークンあたりの米ドル。ベンチマークの点数や順位は含みません。

よくある質問

どれがいちばん賢いですか?

当サイトはベンチマークの点数や順位を載せていません。測っていないためです。仕様が条件に合うものを2〜3⁠件選び、自分の材料で比べてください。

ChatGPTやClaudeの月額プランと何が違いますか?

ここで並べている単価は、プログラムから呼ぶAPIの料金です。画面で使う月額の使い放題とは別の料金で、使った量だけかかります。

円の額はいつの為替ですか?

既存のモデルページと同じく1ドル150⁠円で計算した目安です。為替で動くので、契約や稟議では最新のレートで計算し直してください。

次にやること

  • 条件を1つ決める
    読める量・単価・渡せる入力のうち、外せないものを1つ決めます。
  • 候補を2〜3⁠件に絞る
    上の3候補から始めると早く決まります。
    Grok 4.20 Multi-Agent
  • 同じ材料で試す
    試験の指示を、全部のモデルに同じ文で渡します。