Mistral AIのAIモデル6件を並べる|読める量・単価・渡せる入力

掲載データの確認日 2026/10/16

100作業を同じ条件でそろえています

Mistral AIのモデルのイメージ

画像も渡せる

Mistral AIのモデル

モデル
6⁠件
最安の入力100⁠万
$0.1
最大の読める量
262,144
提供元で束ねる

Mistral AIが公開しているAIモデルのうち、当サイトに載せている6⁠件を、一度に読める量・単価・渡せる入力で並べます。用途ごとの候補と、API料金の計算、試し方まで1ページで進めます。

Mistral AIのモデル6⁠件

モデル(提供元)一度に読める量100⁠万トークン 入力/出力渡せる入力
Mistral Small 4(Mistral AI)262,144$0.15/$0.6文字・画像
Ministral 3 8B 2512(Mistral AI)262,144$0.15/$0.15文字・画像
Ministral 3 14B 2512(Mistral AI)262,144$0.2/$0.2文字・画像
Devstral 2 2512(Mistral AI)262,144$0.4/$2文字・ファイル
Mistral Medium 3.5(Mistral AI)262,144$1.5/$7.5文字・画像・ファイル
Ministral 3 3B 2512(Mistral AI)131,072$0.1/$0.1文字・画像

用途ごとの3候補

6⁠件から、単価・読める量・提供元の違いで3⁠件を選びました。

候補なぜ候補か一度に読める量入力100⁠万
Ministral 3 3B 2512単価がいちばん安い131,072$0.1
Mistral Small 4一度に読める量がいちばん多い262,144$0.15

Ministral 3 3B 2512(単価がいちばん安い)

Mistral AIのモデルです。入力100⁠万トークン$0.1(目安15⁠円)。件数が多い作業ほど差が出ます。渡せる入力は文字・画像。

Mistral Small 4(一度に読める量がいちばん多い)

Mistral AIのモデルです。262,144トークン(原稿用紙でおよそ468枚)。資料を分けずに渡せます。渡せる入力は文字・画像。

並べているのは公表されている仕様と単価だけで、出来の良し悪しの順位ではありません。同じ材料で1回ずつ試して、自分の作業で比べてください。

やりたいことに足りるか

やりたいことに要るおおよその量と、この中のモデルのうち一度に読めるものの数です。足りないモデルでは、資料を分けて渡すことになります。

やりたいこと要るおおよその量一度に読めるモデル
メール1通を書かせる1,000トークン6⁠件/6⁠件
A4の資料1枚を読ませる2,000トークン6⁠件/6⁠件
1⁠時間の会議の文字起こしを要約15,000トークン6⁠件/6⁠件
契約書1通を読ませる20,000トークン6⁠件/6⁠件
本1冊を読ませる150,000トークン5⁠件/6⁠件
社内規程一式(本5冊ほど)750,000トークン0⁠件/6⁠件

渡せる入力で分ける

渡せる入力何に使うかこのなかで渡せるモデル
文字文章を読ませる・書かせる6⁠件
画像写真・図・画面の写しを読ませる5⁠件
音声録音をそのまま渡す0⁠件
ファイルPDFなどを貼り直さずに渡す2⁠件
動画動画をそのまま読ませる0⁠件

1⁠件ずつの仕様

Mistral Small 4

Mistral AIのモデルです。一度に262,144トークン(原稿用紙でおよそ468枚)まで読め、一度に209,715トークンまで書けます。渡せる入力は文字・画像、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$0.15(23⁠円)、出力100⁠万トークン$0.6(90⁠円)。公開は2026-03-16。

Mistral Small 4の仕様と料金をくわしく

Ministral 3 8B 2512

Mistral AIのモデルです。一度に262,144トークン(原稿用紙でおよそ468枚)まで読め、一度に209,715トークンまで書けます。渡せる入力は文字・画像、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$0.15(23⁠円)、出力100⁠万トークン$0.15(23⁠円)。公開は2025-12-02。

Ministral 3 8B 2512の仕様と料金をくわしく

Ministral 3 14B 2512

Mistral AIのモデルです。一度に262,144トークン(原稿用紙でおよそ468枚)まで読め、一度に209,715トークンまで書けます。渡せる入力は文字・画像、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$0.2(30⁠円)、出力100⁠万トークン$0.2(30⁠円)。公開は2025-12-02。

Ministral 3 14B 2512の仕様と料金をくわしく

Devstral 2 2512

Mistral AIのモデルです。一度に262,144トークン(原稿用紙でおよそ468枚)まで読め、一度に209,715トークンまで書けます。渡せる入力は文字・ファイル、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$0.4(60⁠円)、出力100⁠万トークン$2(300⁠円)。公開は2025-12-09。

Devstral 2 2512の仕様と料金をくわしく

Mistral Medium 3.5

Mistral AIのモデルです。一度に262,144トークン(原稿用紙でおよそ468枚)まで読め、一度に209,715トークンまで書けます。渡せる入力は文字・画像・ファイル、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$1.5(225⁠円)、出力100⁠万トークン$7.5(1,125⁠円)。公開は2026-04-30。

Mistral Medium 3.5の仕様と料金をくわしく

Ministral 3 3B 2512

Mistral AIのモデルです。一度に131,072トークン(原稿用紙でおよそ234枚)まで読め、一度に104,857トークンまで書けます。渡せる入力は文字・画像、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$0.1(15⁠円)、出力100⁠万トークン$0.1(15⁠円)。公開は2025-12-02。

Ministral 3 3B 2512の仕様と料金をくわしく

同じ単価帯のほかのモデル

このグループの入力の単価(平均$0.417)に近い、ほかのモデルです。1⁠社に寄せずに比べるときの相手になります。

Qwen3.8 27B

Alibaba(Qwen)のモデルです。一度に1,000,000トークン(原稿用紙でおよそ1,786枚)まで読め、一度に131,072トークンまで書けます。渡せる入力は文字・画像・動画、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$0.42(63⁠円)、出力100⁠万トークン$3(450⁠円)。公開は2026-08-14。

Qwen3.8 27Bの仕様と料金をくわしく

DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeekのモデルです。一度に1,048,576トークン(原稿用紙でおよそ1,872枚)まで読め、一度に384,000トークンまで書けます。渡せる入力は文字、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$0.462(69⁠円)、出力100⁠万トークン$1.386(208⁠円)。公開は2026-08-12。

DeepSeek V4 Pro 0813の仕様と料金をくわしく

GLM 5.3 FlashX

Z.aiのモデルです。一度に1,048,576トークン(原稿用紙でおよそ1,872枚)まで読め、一度に131,072トークンまで書けます。渡せる入力は文字・画像・動画、返ってくる形は文字。入力100⁠万トークン$0.37(56⁠円)、出力100⁠万トークン$1.25(188⁠円)。公開は2026-09-18。

GLM 5.3 FlashXの仕様と料金をくわしく

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

Googleのモデルです。一度に131,072トークン(原稿用紙でおよそ234枚)まで読め、一度に32,768トークンまで書けます。渡せる入力は画像・文字、返ってくる形は画像・文字。入力100⁠万トークン$0.5(75⁠円)、出力100⁠万トークン$3(450⁠円)。公開は2026-06-18。

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)の仕様と料金をくわしく

API料金を計算する

APIの料金は、読ませた量と書かせた量の両方にかかります。単価から3つの使い方の費用を出しました(入力・出力の量は当サイトの目安、1ドル150⁠円)。

モデルメールの下書き1,000通会議の要約100本問い合わせの一次返信5,000⁠件
Ministral 3 3B 2512$0.3(45⁠円)$0.17(26⁠円)$0.75(113⁠円)
Mistral Small 4$0.9(135⁠円)$0.345(52⁠円)$2.25(338⁠円)
Ministral 3 8B 2512$0.45(68⁠円)$0.255(38⁠円)$1.125(169⁠円)
Ministral 3 14B 2512$0.6(90⁠円)$0.34(51⁠円)$1.5(225⁠円)
Devstral 2 2512$2.8(420⁠円)$1(150⁠円)$7(1,050⁠円)
Mistral Medium 3.5$10.5(1,575⁠円)$3.75(563⁠円)$26.25(3,938⁠円)
自分の量で計算する式

件数と1⁠件の長さを入れると、月の費用の目安が出ます。

【1⁠件の入力】[ ]トークン(日本語は1字およそ1〜1.5トークン)
【1⁠件の出力】[ ]トークン
【月の件数】[ ]件

入力の費用 = 1⁠件の入力 × 月の件数 ÷ 1,000,000 × 入力の単価
出力の費用 = 1⁠件の出力 × 月の件数 ÷ 1,000,000 × 出力の単価
月の費用 = 入力の費用 + 出力の費用(ドル)× 為替

業務から見る

この中のモデルが、どの業務に要る機能を満たすかを数えました。業務の側から選ぶときに使ってください。

業務の分類要る機能当てはまるモデル
文章を書く長めの下書きを安く何度も書ける5⁠件
問い合わせ大量の返信を安く回せる4⁠件
データ・集計ファイルをそのまま渡せる2⁠件
経理・請求請求書の画像を読める5⁠件
採用・人事応募書類のファイルを読める2⁠件
社内手続き定型の処理を安く回せる4⁠件
制作・発信画像を見せて頼める5⁠件
在庫・発注表のファイルを渡せる2⁠件
ファイル・整理ファイルをそのまま渡せる2⁠件

公開された時期

同じ提供元でも、新しいモデルほど一度に読める量が大きく、単価が下がる傾向があります。並べ替えて確かめてください。

モデル公開一度に読める量
Mistral Medium 3.52026-04-30262,144
Mistral Small 42026-03-16262,144
Devstral 2 25122025-12-09262,144
Ministral 3 8B 25122025-12-02262,144
Ministral 3 14B 25122025-12-02262,144
Ministral 3 3B 25122025-12-02131,072

同じ材料で試して決める

仕様が近いモデルは、同じ材料で並べて試すのがいちばん早く決まります。試す材料と見る点を先に決めてから始めます。

モデルを試す前に決めること0 / 4 確認ずみ
どのモデルにも同じに渡す試験の指示

比べたいモデルすべてに、一字も変えずに渡します。

次の材料を読み、指定の形で答えてください。

【やってほしいこと】[要約する/返信を書く/表にする]
【読む人】[誰が、何のために読むか]
【形式】[箇条書き5行以内/表/300字]
【守ること】材料に書いていないことは書かず、分からないときは「材料にない」と書く

【材料】
[ここから下に貼る]

入力の例やってほしいこと:[問い合わせメールに、返信の下書きを書く]

[ ][ ]を自分の作業に置き換えて、全部のモデルに同じ文で渡してください。

試した結果の記録
【材料】[ ]

モデル |正しさ(○△×)|形式どおり|直す手間(分)|かかった費用
[ ] |[ ]|[ ]|[ ]|[ ]
[ ] |[ ]|[ ]|[ ]|[ ]
[ ] |[ ]|[ ]|[ ]|[ ]

【決めたモデル】[ ] 【理由】[ ]

社内で使う前に決めること

APIのモデルを社内で使う前に0 / 5 確認ずみ

試す前に、情シスや上長と決めておくことです。

この記事で使っている言葉

コンテキスト(一度に読める量)

1回のやり取りで渡せる文章の長さです。足りないと、前に渡したところを忘れます。大きいほど長い資料を分けずに渡せますが、読ませた分だけ費用もかかります。

トークン

AIが文章を数える単位です。日本語はおおむね1字が1〜1.5トークン。料金も読める量も、このトークンで数えます。

入力の単価・出力の単価

100⁠万トークンあたりの米ドルです。読ませた量に入力の単価、書かせた量に出力の単価がかかります。出力のほうが高いのが普通です。

仕様はhttps://openrouter.ai/api/v1/modelsから2026-09-25に取ったものです。OpenRouter が各提供元から集めて公開している仕様です。単価は100⁠万トークンあたりの米ドル。ベンチマークの点数や順位は含みません。

よくある質問

どれがいちばん賢いですか?

当サイトはベンチマークの点数や順位を載せていません。測っていないためです。仕様が条件に合うものを2〜3⁠件選び、自分の材料で比べてください。

ChatGPTやClaudeの月額プランと何が違いますか?

ここで並べている単価は、プログラムから呼ぶAPIの料金です。画面で使う月額の使い放題とは別の料金で、使った量だけかかります。

円の額はいつの為替ですか?

既存のモデルページと同じく1ドル150⁠円で計算した目安です。為替で動くので、契約や稟議では最新のレートで計算し直してください。

次にやること

  • 条件を1つ決める
    読める量・単価・渡せる入力のうち、外せないものを1つ決めます。
  • 候補を2〜3⁠件に絞る
    上の3候補から始めると早く決まります。
    Ministral 3 3B 2512
  • 同じ材料で試す
    試験の指示を、全部のモデルに同じ文で渡します。