今日の値（2026-10-15 とり直し）
- 一度に読める量1,310,720トークン
- 入力 100万トークン$0.1827円
- 出力 100万トークン$0.5989円
- 渡せる入力文字・画像
この4つは1日1回とり直しています。本文の表は記事を書いた時点の値なので、食い違ったらこちらが新しいほうです。
Llama 4 ScoutはMetaのAIモデルです。一度に1,310,720トークン（原稿用紙でおよそ2,294枚）まで読め、文字・画像を渡せます。
このページに出すのは提供元が公表している仕様だけです。一度に読める量（コンテキスト）、渡せる入力の種類、100万トークンあたりの単価。ベンチマークの点数や「賢さ」の順位は載せていません。当サイトで測っていないためです。
公表されている仕様
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 提供元 | Meta |
| 一度に読める量（コンテキスト） | 1,310,720トークン |
| 原稿用紙にすると | およそ2,294枚ぶん |
| 一度に書ける量（最大出力） | 16,384トークン |
| 渡せる入力 | 文字・画像 |
| 返ってくる形 | 文字 |
| 入力 100万トークン | $0.1（目安 15円） |
| 出力 100万トークン | $0.3（目安 45円） |
| 公開 | 2025-04-05 |
円の額は1ドル150円で計算した目安です。為替で動きます。単価はAPI（プログラムから呼ぶとき）の価格で、ChatGPTやClaudeのような月額の使い放題とは別のものです。
コンテキストは何に効くか
コンテキストは一度に渡せる文章の量です。Llama 4 Scoutは1,310,720トークン、原稿用紙でおよそ2,294枚。掲載76件のうち、長いほうから3番目です。
| やりたいこと | 要るおおよその量 |
|---|---|
| メール1通を書かせる | 1,000トークン |
| A4の資料1枚を読ませる | 2,000トークン |
| 1時間の会議の文字起こし | 15,000トークン |
| 契約書1通 | 20,000トークン |
| 本1冊 | 150,000トークン |
足りないと、前のほうを忘れます。長い資料を扱うなら、コンテキストの大きいモデルを選びます。ただし大きいほど1回の費用も上がります。読ませた量ぶん課金されるためです。
いくらかかるか
API料金は「読ませた量」と「書かせた量」の両方にかかります。Llama 4 Scoutなら、入力が100万トークンで$0.1、出力が$0.3。掲載76件のうち、入力の安いほうから10番目です。
| 使い方 | おおよその量 | この機種だといくら |
|---|---|---|
| メールの下書き 1,000通 | 入力200万・出力100万 | 約 $0.5（75円） |
| 会議の要約 100本 | 入力150万・出力20万 | 約 $0.21（32円） |
| 問い合わせの一次返信 5,000件 | 入力500万・出力250万 | 約 $1.25（188円） |
これは単価から計算した目安です。実際の量は書かせる文章の長さで変わります。出力のほうが単価が高いのが普通なので、長く書かせるほど効きます。
渡せる入力
Llama 4 Scoutに渡せるのは文字・画像です。
| 入力 | このモデル | 何に使うか |
|---|---|---|
| 文字 | ○ | 文章を読ませる |
| 画像 | ○ | 写真・図・画面のスクショを読ませる |
| 音声 | — | 録音をそのまま渡す |
| ファイル | — | PDFなどをそのまま渡す |
画像を渡せます。紙の資料を撮って読ませる、画面のスクショから手順を書かせる、といった使い方ができます。
同じ用途のほかのモデル
このサイトでは「長い資料を読ませる」に40件を載せています。入力の単価が安い順です。
| モデル | 提供元 | コンテキスト | 入力100万 | 出力100万 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | DeepSeek | 1,310,720 | $0.03 | $0.32 |
| DeepSeek V4 Flash 0423 | DeepSeek | 1,048,576 | $0.049 | $0.098 |
| Llama 4 Scout（このページ） | Meta | 1,310,720 | $0.1 | $0.3 |
| GPT-6 Luna Pro | OpenAI | 1,050,000 | $0.1 | $0.5 |
| GPT-6 Luna | OpenAI | 1,050,000 | $0.1 | $0.5 |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | 1,048,576 | $0.15 | $0.6 |
| Qwen3.8 Flash | Alibaba（Qwen） | 1,000,000 | $0.15 | $0.47 |
| Llama 4 Maverick | Meta | 1,048,576 | $0.188 | $0.653 |
| GPT-5.6 Luna Pro | OpenAI | 1,050,000 | $0.2 | $1.2 |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | 1,050,000 | $0.2 | $1.2 |
| Nova 2 Lite | Amazon | 1,000,000 | $0.3 | $2.5 |
| GLM 5.3 FlashX | Z.ai | 1,048,576 | $0.37 | $1.25 |
安い順に並べているだけで、賢さの順位ではありません。同じ値段でも向き不向きがあります。
Metaのほかのモデル
| モデル | コンテキスト | 入力100万 | 出力100万 |
|---|---|---|---|
| Llama 4 Maverick | 1,048,576 | $0.188 | $0.653 |
| Llama Guard 4 12B | 163,840 | $0.18 | $0.18 |
| Llama 3.2 3B Instruct | 131,072 | $0.05 | $0.33 |
| Llama 3.3 70B Instruct | 131,072 | $0.1 | $0.32 |
| Llama 3.2 1B Instruct | 60,000 | $0.027 | $0.201 |
同じ提供元でも、大きいモデルほど高く、小さいモデルほど安いのが普通です。まず小さいほうで試して、足りなければ上げてください。
選ぶときの順番
- 渡すものを決める。文字だけか、画像や録音もあるか
- 一度に渡す量を数える。原稿用紙で何枚ぶんか
- その量が入るモデルに絞る
- 月に何回使うかを掛ける。単価 × 回数が毎月の額
- いちばん小さいもので試す。足りなければ上げる
最初から大きいモデルを選ばないでください。小さいもので足りる作業のほうが多く、費用は10倍以上変わります。
APIと月額プランの違い
| API（このページの単価） | 月額プラン | |
|---|---|---|
| 払い方 | 使った量ぶん | 1人あたり定額 |
| 向く人 | アプリに組み込む | 人が画面で使う |
| 上限 | 基本は無い（使うほど増える） | プランごとの回数制限 |
| 始め方 | 鍵を発行して組み込む | 申し込むだけ |
このページの単価はAPIのものです。人が画面から使うだけなら、月額プランのほうが安く済むことが多いです。
この記事の数字の出どころ
コンテキスト長・最大出力・入出力の種類・100万トークンあたりの単価は、https://openrouter.ai/api/v1/models が各提供元から集めて公開しているものを、2026-09-25 時点で取得したものです。円の額は1ドル150円で計算した目安です。ベンチマークの点数・賢さの順位・満足度は載せていません。測っていないためです。仕様は変わるので、申し込む前に提供元の最新の記載を確かめてください。