今日の値（2026-10-15 とり直し）
- 一度に読める量16,384トークン
- 入力 100万トークン$0.0711円
- 出力 100万トークン$0.1421円
- 渡せる入力文字
この4つは1日1回とり直しています。本文の表は記事を書いた時点の値なので、食い違ったらこちらが新しいほうです。
Phi 4はMicrosoftのAIモデルです。一度に16,384トークン（原稿用紙でおよそ29枚）まで読め、文字を渡せます。
このページに出すのは提供元が公表している仕様だけです。一度に読める量（コンテキスト）、渡せる入力の種類、100万トークンあたりの単価。ベンチマークの点数や「賢さ」の順位は載せていません。当サイトで測っていないためです。
公表されている仕様
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 提供元 | Microsoft |
| 一度に読める量（コンテキスト） | 16,384トークン |
| 原稿用紙にすると | およそ29枚ぶん |
| 一度に書ける量（最大出力） | 14,745トークン |
| 渡せる入力 | 文字 |
| 返ってくる形 | 文字 |
| 入力 100万トークン | $0.07（目安 11円） |
| 出力 100万トークン | $0.14（目安 21円） |
| 公開 | 2025-01-10 |
円の額は1ドル150円で計算した目安です。為替で動きます。単価はAPI（プログラムから呼ぶとき）の価格で、ChatGPTやClaudeのような月額の使い放題とは別のものです。
コンテキストは何に効くか
コンテキストは一度に渡せる文章の量です。Phi 4は16,384トークン、原稿用紙でおよそ29枚。掲載76件のうち、長いほうから76番目です。
| やりたいこと | 要るおおよその量 |
|---|---|
| メール1通を書かせる | 1,000トークン |
| A4の資料1枚を読ませる | 2,000トークン |
| 1時間の会議の文字起こし | 15,000トークン |
| 契約書1通 | 20,000トークン |
| 本1冊 | 150,000トークン |
足りないと、前のほうを忘れます。長い資料を扱うなら、コンテキストの大きいモデルを選びます。ただし大きいほど1回の費用も上がります。読ませた量ぶん課金されるためです。
いくらかかるか
API料金は「読ませた量」と「書かせた量」の両方にかかります。Phi 4なら、入力が100万トークンで$0.07、出力が$0.14。掲載76件のうち、入力の安いほうから7番目です。
| 使い方 | おおよその量 | この機種だといくら |
|---|---|---|
| メールの下書き 1,000通 | 入力200万・出力100万 | 約 $0.28（42円） |
| 会議の要約 100本 | 入力150万・出力20万 | 約 $0.13（20円） |
| 問い合わせの一次返信 5,000件 | 入力500万・出力250万 | 約 $0.7（105円） |
これは単価から計算した目安です。実際の量は書かせる文章の長さで変わります。出力のほうが単価が高いのが普通なので、長く書かせるほど効きます。
渡せる入力
Phi 4に渡せるのは文字です。
| 入力 | このモデル | 何に使うか |
|---|---|---|
| 文字 | ○ | 文章を読ませる |
| 画像 | — | 写真・図・画面のスクショを読ませる |
| 音声 | — | 録音をそのまま渡す |
| ファイル | — | PDFなどをそのまま渡す |
文字だけです。画像や録音を扱うなら、先に文字に起こす別のAIが要ります。
同じ用途のほかのモデル
このサイトでは「安く大量に回す」に7件を載せています。入力の単価が安い順です。
| モデル | 提供元 | コンテキスト | 入力100万 | 出力100万 |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.2 1B Instruct | Meta | 60,000 | $0.027 | $0.201 |
| Command R7B (12-2024) | Cohere | 128,000 | $0.038 | $0.15 |
| Llama 3.2 3B Instruct | Meta | 131,072 | $0.05 | $0.33 |
| Phi 4（このページ） | Microsoft | 16,384 | $0.07 | $0.14 |
| Nemotron 3.5 Lightning | NVIDIA | 262,144 | $0.08 | $0.2 |
| Llama 3.3 70B Instruct | Meta | 131,072 | $0.1 | $0.32 |
| Command R (08-2024) | Cohere | 128,000 | $0.15 | $0.6 |
安い順に並べているだけで、賢さの順位ではありません。同じ値段でも向き不向きがあります。
Microsoftのほかのモデル
| モデル | コンテキスト | 入力100万 | 出力100万 |
|---|---|---|---|
| WizardLM-2 8x22B | 65,535 | $0.62 | $0.62 |
同じ提供元でも、大きいモデルほど高く、小さいモデルほど安いのが普通です。まず小さいほうで試して、足りなければ上げてください。
選ぶときの順番
- 渡すものを決める。文字だけか、画像や録音もあるか
- 一度に渡す量を数える。原稿用紙で何枚ぶんか
- その量が入るモデルに絞る
- 月に何回使うかを掛ける。単価 × 回数が毎月の額
- いちばん小さいもので試す。足りなければ上げる
最初から大きいモデルを選ばないでください。小さいもので足りる作業のほうが多く、費用は10倍以上変わります。
APIと月額プランの違い
| API（このページの単価） | 月額プラン | |
|---|---|---|
| 払い方 | 使った量ぶん | 1人あたり定額 |
| 向く人 | アプリに組み込む | 人が画面で使う |
| 上限 | 基本は無い（使うほど増える） | プランごとの回数制限 |
| 始め方 | 鍵を発行して組み込む | 申し込むだけ |
このページの単価はAPIのものです。人が画面から使うだけなら、月額プランのほうが安く済むことが多いです。
この記事の数字の出どころ
コンテキスト長・最大出力・入出力の種類・100万トークンあたりの単価は、https://openrouter.ai/api/v1/models が各提供元から集めて公開しているものを、2026-09-25 時点で取得したものです。円の額は1ドル150円で計算した目安です。ベンチマークの点数・賢さの順位・満足度は載せていません。測っていないためです。仕様は変わるので、申し込む前に提供元の最新の記載を確かめてください。