会議・記録
会議・記録でAIへ移しやすい業務
- 業務
- 4件
- 判定
- AIへ移しやすい
- 合うモデル
- 7件
会議・記録の業務のうち、当サイトの判定が「AIへ移しやすい」のものを4件集めました。いまのやり方と、AIに移したあとのやり方を並べ、移す前の確認・最初の指示・測り方・合うモデルまで1ページで進めます。
いまのやり方と、移したあと
| 業務 | いま | 移したあと | 人に残る仕事 |
|---|---|---|---|
| 手書きのメモを議事録にする | 会議中に手で書き取る | 録音してAIに起こさせる | 発言者の割り当てと固有名詞の直し |
| 議事録を清書する | 録音を聞きながら打ち直す | 文字起こしを整形させる | 決定事項と宿題の切り分け |
| 議事録から宿題を抜き出す | 読み返して書き出す | 抜き出させて確かめる | 担当と期限の確定 |
| 会議の予定を組む | 全員に聞いて調整 | 条件から候補を出させる | 優先順位の判断 |
「AIへ移しやすい」の意味
まず1件だけ試して、結果を見てから広げてよい業務です。間違っても取り返しがつき、元に戻す手段も残せます。
| 業務 | 移しやすさ | 任せ方 | 向かない場合 |
|---|---|---|---|
| 手書きのメモを議事録にする | まず1件試せる | 下書きを任せる | 会議が月に1〜2回しかない場合 |
| 議事録を清書する | まず1件試せる | 下書きを任せる | 録音が取れない会議の場合 |
| 議事録から宿題を抜き出す | まず1件試せる | 下書きを任せる | 会議の参加者が少ない場合 |
| 会議の予定を組む | まず1件試せる | 下書きを任せる | 参加者が2〜3人の場合 |
移す前の確認
全部に印が付くまで、移さないでください。
移す手順
手書きのメモを議事録にするを例にした4段の手順です。ほかの業務も同じ順で進めます。
1. いまのやり方を1回測る
「会議中に手で書き取る」に何分かかり、何回やり直したかを残します。移したあとと比べる材料になります。
2. 人に残る仕事を切り出す
「発言者の割り当てと固有名詞の直し」はAIに任せません。誰がいつやるかを先に決め、手順に書き込みます。
3. 1件だけ移して比べる
「録音してAIに起こさせる」の形で1件だけ通します。「社名や人名が全部ひらがなで出て、直す時間のほうが長くなる」が起きないかを、ここで確かめます。
4. 続けるか戻すかを決める
記録を見て決めます。戻すときは「録音を残しておけば、いつでも手書きに戻せる」。戻せる状態を残したまま広げてください。
移さなくてよい業務を先に外す
当てはまるものは、無理に移さなくて構いません。
業務ごとの移し方
手書きのメモを議事録にする
いま：会議中に手で書き取る → 移したあと：録音してAIに起こさせる
- 人に残る仕事：発言者の割り当てと固有名詞の直し
- よくあるつまずき：社名や人名が全部ひらがなで出て、直す時間のほうが長くなる
- 戻し方：録音を残しておけば、いつでも手書きに戻せる
- 向かない場合：会議が月に1〜2回しかない場合
議事録を清書する
いま：録音を聞きながら打ち直す → 移したあと：文字起こしを整形させる
- 人に残る仕事：決定事項と宿題の切り分け
- よくあるつまずき：要約されすぎて、言った言わないの根拠が消える
- 戻し方：文字起こしの原文を残せば元に戻せる
- 向かない場合：録音が取れない会議の場合
議事録から宿題を抜き出す
いま：読み返して書き出す → 移したあと：抜き出させて確かめる
- 人に残る仕事：担当と期限の確定
- よくあるつまずき：言及されただけのものが宿題として並ぶ
- 戻し方：議事録の原文を残せば確かめられる
- 向かない場合：会議の参加者が少ない場合
会議の予定を組む
いま：全員に聞いて調整 → 移したあと：条件から候補を出させる
- 人に残る仕事：優先順位の判断
- よくあるつまずき：空いている時間が出るだけで、集中したい時間が潰れる
- 戻し方：自分で組んだ予定を残す
- 向かない場合：参加者が2〜3人の場合
AIに渡す最初の指示
「移したあと」のやり方で、AIに最初に渡す指示です。人に残る仕事はAIにやらせず、印を付けて返させます。
これから「手書きのメモを議事録にする」を手伝ってもらいます。 いままでは「会議中に手で書き取る」でしていましたが、「録音してAIに起こさせる」に変えます。 【材料】［ここに貼る］ 【出す形】［表／箇条書き／文章。長さ］ 【守ること】 ・「発言者の割り当てと固有名詞の直し」はAIの側で決めず、該当する箇所に［人が確認］と印を付ける ・材料にないことは書かず「材料にない」と書く ・社名や人名が全部ひらがなで出て、直す時間のほうが長くなることがないよう、迷う箇所は質問を返す
［ ］［ ］を自分の材料に置き換えてください。
これから「議事録を清書する」を手伝ってもらいます。 いままでは「録音を聞きながら打ち直す」でしていましたが、「文字起こしを整形させる」に変えます。 【材料】［ここに貼る］ 【出す形】［表／箇条書き／文章。長さ］ 【守ること】 ・「決定事項と宿題の切り分け」はAIの側で決めず、該当する箇所に［人が確認］と印を付ける ・材料にないことは書かず「材料にない」と書く ・要約されすぎて、言った言わないの根拠が消えることがないよう、迷う箇所は質問を返す
［ ］［ ］を自分の材料に置き換えてください。
これから「議事録から宿題を抜き出す」を手伝ってもらいます。 いままでは「読み返して書き出す」でしていましたが、「抜き出させて確かめる」に変えます。 【材料】［ここに貼る］ 【出す形】［表／箇条書き／文章。長さ］ 【守ること】 ・「担当と期限の確定」はAIの側で決めず、該当する箇所に［人が確認］と印を付ける ・材料にないことは書かず「材料にない」と書く ・言及されただけのものが宿題として並ぶことがないよう、迷う箇所は質問を返す
［ ］［ ］を自分の材料に置き換えてください。
これから「会議の予定を組む」を手伝ってもらいます。 いままでは「全員に聞いて調整」でしていましたが、「条件から候補を出させる」に変えます。 【材料】［ここに貼る］ 【出す形】［表／箇条書き／文章。長さ］ 【守ること】 ・「優先順位の判断」はAIの側で決めず、該当する箇所に［人が確認］と印を付ける ・材料にないことは書かず「材料にない」と書く ・空いている時間が出るだけで、集中したい時間が潰れることがないよう、迷う箇所は質問を返す
［ ］［ ］を自分の材料に置き換えてください。
効果を測る
移す前と後で、同じ1件を比べます。
【業務】［ ］
【いま】かかった時間［ ］分／やり直し［ ］回
【移したあと】かかった時間［ ］分／やり直し［ ］回
【人に残った仕事】［ ］分
【出てきたもの】そのまま使えた／直した（直した箇所［ ］）
【起きたつまずき】［ ］
【判断】続ける／やめる／もう1件
【やめるときの戻し方】［ ］人に残る仕事の担当を決める
AIに移しても、人に残る仕事は消えません。担当を書いて共有しておくと、抜け落ちを防げます。
【部署】［ ］ 【見直す日】［ ］ ・手書きのメモを議事録にする：発言者の割り当てと固有名詞の直し → 担当［ ］／いつ［ ］ ・議事録を清書する：決定事項と宿題の切り分け → 担当［ ］／いつ［ ］ ・議事録から宿題を抜き出す：担当と期限の確定 → 担当［ ］／いつ［ ］ ・会議の予定を組む：優先順位の判断 → 担当［ ］／いつ［ ］ 【困ったときの相談先】［ ］
社内に説明する
【試した業務】手書きのメモを議事録にする・議事録を清書する・議事録から宿題を抜き出すほか 【判定】AIへ移しやすい（当サイトの判定を参考） 【試した結果】時間［ ］分→［ ］分／やり直し［ ］回→［ ］回 【人に残す仕事と担当】［ ］ 【続けるかどうか】［ ］ 【費用】［使ったモデルと月の目安］
会議・記録の業務に要る機能と、合うモデル
会議・記録の業務で効くのは録音をそのまま渡せることです。会議の録音を文字にしてから要約するので、音声を受け取れるモデルなら工程が1つ減ります。掲載76件のうち、この条件に合うのは7件でした。
| 候補 | なぜ候補か | 一度に読める量 | 入力100万 |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Omni Flash | 単価がいちばん安い | 1,000,000 | $0.15 |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 一度に読める量がいちばん多い | 1,048,576 | $0.25 |
Qwen3.8 Omni Flash（単価がいちばん安い）
Alibaba（Qwen）のモデルです。入力100万トークン$0.15（目安23円）。件数が多い作業ほど差が出ます。渡せる入力は文字・画像・音声・動画。
Gemini 3.1 Flash Lite（一度に読める量がいちばん多い）
Googleのモデルです。1,048,576トークン（原稿用紙でおよそ1,872枚）。資料を分けずに渡せます。渡せる入力は文字・画像・動画・ファイル・音声。
並べているのは公表されている仕様と単価だけで、出来の良し悪しの順位ではありません。同じ材料で1回ずつ試して、自分の作業で比べてください。
費用の目安を計算する
APIの料金は、読ませた量と書かせた量の両方にかかります。単価から3つの使い方の費用を出しました（入力・出力の量は当サイトの目安、1ドル150円）。
| モデル | メールの下書き1,000通 | 会議の要約100本 | 問い合わせの一次返信5,000件 |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Omni Flash | $0.77（116円） | $0.319（48円） | $1.925（289円） |
| Gemini 3.1 Flash Lite | $2（300円） | $0.675（101円） | $5（750円） |
| Gemini 3.5 Flash Lite | $3.1（465円） | $0.95（143円） | $7.75（1,163円） |
| Gemini 3.8 Flash | $5.25（788円） | $1.875（281円） | $13.125（1,969円） |
| Gemini 3.7 Flash | $5.25（788円） | $1.875（281円） | $13.125（1,969円） |
| Gemini 3.6 Flash | $5.25（788円） | $1.875（281円） | $13.125（1,969円） |
| Gemini 3.5 Flash | $12（1,800円） | $4.05（608円） | $30（4,500円） |
件数と1件の長さを入れると、月の費用の目安が出ます。
【1件の入力】［ ］トークン（日本語は1字およそ1〜1.5トークン） 【1件の出力】［ ］トークン 【月の件数】［ ］件 入力の費用 ＝ 1件の入力 × 月の件数 ÷ 1,000,000 × 入力の単価 出力の費用 ＝ 1件の出力 × 月の件数 ÷ 1,000,000 × 出力の単価 月の費用 ＝ 入力の費用 ＋ 出力の費用（ドル）× 為替
録音をそのまま渡せるモデル7件
| モデル（提供元） | 一度に読める量 | 100万トークン 入力／出力 |
|---|---|---|
| Qwen3.8 Omni Flash（Alibaba（Qwen）） | 1,000,000 | $0.15／$0.47 |
| Gemini 3.1 Flash Lite（Google） | 1,048,576 | $0.25／$1.5 |
| Gemini 3.5 Flash Lite（Google） | 1,048,576 | $0.3／$2.5 |
| Gemini 3.8 Flash（Google） | 1,048,576 | $0.75／$3.75 |
| Gemini 3.7 Flash（Google） | 1,048,576 | $0.75／$3.75 |
| Gemini 3.6 Flash（Google） | 1,048,576 | $0.75／$3.75 |
| Gemini 3.5 Flash（Google） | 1,048,576 | $1.5／$9 |
会議・記録の業務で、合うモデルが一度に読める量
やりたいことに要るおおよその量と、この中のモデルのうち一度に読めるものの数です。足りないモデルでは、資料を分けて渡すことになります。
| やりたいこと | 要るおおよその量 | 一度に読めるモデル |
|---|---|---|
| メール1通を書かせる | 1,000トークン | 7件／7件 |
| A4の資料1枚を読ませる | 2,000トークン | 7件／7件 |
| 1時間の会議の文字起こしを要約 | 15,000トークン | 7件／7件 |
| 契約書1通を読ませる | 20,000トークン | 7件／7件 |
| 本1冊を読ませる | 150,000トークン | 7件／7件 |
| 社内規程一式（本5冊ほど） | 750,000トークン | 7件／7件 |
モデルを使う前に決めること
試す前に、情シスや上長と決めておくことです。
この記事で使っている言葉
コンテキスト（一度に読める量）
1回のやり取りで渡せる文章の長さです。足りないと、前に渡したところを忘れます。大きいほど長い資料を分けずに渡せますが、読ませた分だけ費用もかかります。
トークン
AIが文章を数える単位です。日本語はおおむね1字が1〜1.5トークン。料金も読める量も、このトークンで数えます。
入力の単価・出力の単価
100万トークンあたりの米ドルです。読ませた量に入力の単価、書かせた量に出力の単価がかかります。出力のほうが高いのが普通です。
仕様はhttps://openrouter.ai/api/v1/modelsから2026-09-25に取ったものです。OpenRouter が各提供元から集めて公開している仕様です。単価は100万トークンあたりの米ドル。ベンチマークの点数や順位は含みません。
会議・記録のほかの業務
会議の目的を先に決める
判定は「一部だけAI化する」。いまはなんとなく招集する、移したあとは議題から目的を書かせて確かめる。人に残るのは本当に会議が要るかの判断。会議の目的を先に決める
会議の記録を検索できるようにする
判定は「一部だけAI化する」。いまはフォルダに置く、移したあとは中身から索引を作らせる。人に残るのは重要度の判断。会議の記録を検索できるようにする
会議・記録のほかの判定
- 会議・記録で「一部だけAI化する」業務（2件）
よくある質問
全部まとめて移したほうが早くありませんか？
比べる相手がいなくなるので、効果を説明できなくなります。1件ずつ移して、測ってから広げてください。
どのモデルがいちばん良いですか？
当サイトは点数や順位を持っていません。上の候補を同じ材料で試し、自分の作業で正しさと直す手間を比べて決めてください。
人に残る仕事は、いずれAIに任せられますか？
この4件の「人に残る仕事」は、間違えたときの影響が大きいか、判断の材料がAIに渡らないものです。任せるかどうかは、移したあとの記録を見てから決めます。
次にやること
- 1件選ぶ
上の表から、いちばん手間のかかっている業務を1件選びます。
手書きのメモを議事録にする - いまのやり方を測る
移す前の1回を測っておかないと、効果を説明できません。 - 合うモデルを2つ試す
候補から2つ選び、同じ材料で比べます。