データ・集計

複数の表を1つにまとめる

判定

一部だけAI化する

移しやすさ

手順を決めてから移す

任せ方

手順ごと移す

人に残る仕事

「複数の表を1つにまとめる」をAIに移しても、重複と欠損の判断は人に残ります。ここを任せると事故になります。何が残るのかを整理しました。

人に残る仕事

重複と欠損の判断です。手順ごと移せますが、例外に当たったときの判断は残ります。

人に残る仕事を決める

分類	データ・集計当サイト整理
いまのやり方	コピーして貼る当サイト整理
移したあとのやり方	突き合わせて結合させる当サイト整理
人に残る仕事	重複と欠損の判断当サイト判断
戻すために残すもの	元の表を全部残す当サイト判断
判定	一部だけAI化する当サイト判断
移し方	手順ごと移す当サイト判断
この表の数字について	判定は「どこまでを機械に渡せるか」で当サイトが分けたものです。扱う情報や、間違ったときの影響によって変わります。削れる時間の割合と、移すのにかかる日数は載せていません。実測を持っておらず、何をどう測った数字かを説明できないためです。移す前に、いまのやり方を1回ぶん自分で測ってください。

任せると何が起きるか

キーの表記ゆれで、同じものが別に数えられる

これは道具の性能の問題ではありません。重複と欠損の判断に必要な情報が、そもそも渡されていないからです。渡せない情報がある以上、ここは人が持つしかありません。

残る仕事をどう軽くするか

減らせないなら、やりやすくします。突き合わせて結合させる形にすると、人が見るのは出てきたものだけになります。例外に当たったときだけ見る形にできます。

データ・集計のなかでの効き方

データ・集計に入る7件を、削れる時間の大きい順に並べました。「複数の表を1つにまとめる」は5番目です。手をつける順は、この並びで決めてください。

位置	作業	削れる時間	移す日数
いちばん効く	表の数字を別の表に写す	一部だけAI化する	一致しなかったものの確認
まんなか	売上の予測を立てる	判断は人に残す	事情の反映
いちばん効かない	データの誤りを直す	一部だけAI化する	正しい値の判断

「複数の表を1つにまとめる」を移さないほうがよい場合

表が2つまでの場合は、いまのやり方のままで構いません。判定は「一部だけAI化する」で、手順を決めてから移す段階です。もともとの作業量が少なければ、移す手間を回収できません。

重複と欠損の判断が残ります。全部が消えるわけではないので、期待しすぎないでください。

データ・集計のなかでは削減が大きいほうです。ここから手をつけるのが順当です。

データ・集計のほかの作業

• 表の数字を別の表に写す（一部だけAI化する）
• 売上の数字をまとめる（一部だけAI化する）
• 数字の異常を見つける（判断は人に残す）
• 売上の予測を立てる（判断は人に残す）
• 集計の定義を揃える（判断は人に残す）
• データの誤りを直す（一部だけAI化する）

よくある質問

ここでよく聞かれる2つです。扱う情報と、間違ったときの影響で変わるので、自分の業務に当てはまるかで判断してください。

慣れれば任せられますか？

慣れで変わるのは渡し方です。重複と欠損の判断そのものは、渡す情報が増えないかぎり任せられません。

人が見る工程を省いてよいですか？

省くとキーの表記ゆれで、同じものが別に数えられる状態が、誰にも気づかれずに続きます。省くなら、あとで気づく仕組みを別に作ってください。

次にやること

3つあります。上から順にやってください。

• いまのやり方を1回ぶん測る
  何分かかって、何回やり直したかを控えてください。測らずに移すと、効果を聞かれたときに答えられません。当サイトは削減率を載せていないので、数字はあなたの現場で取ってください。
• 1件だけ試す
  突き合わせて結合させる形で1件やってみてください。手順を決めてから移す段階です。全部を切り替えると、合わなかったときに戻す先がなくなります。
• 人に残る仕事を決める
  重複と欠損の判断は残ります。誰がやるかを決めずに移すと、抜け落ちたまま流れます。

データ・集計はどこまで任せられるか

データ・集計に入る7件を、任せられる範囲で数えました。複数の表を1つにまとめるを移すかどうかの材料になります。

下書きを任せられるもの

7件のうち0件です。出てきたものを人が直す形なので、事故が起きにくいです。複数の表を1つにまとめるはここには入りません。

手順ごと移せるもの

7件のうち4件です。例外に当たったときの判断は残ります。複数の表を1つにまとめるはここです。例外に当たったときに誰が判断するかを先に決めてください。

判断が人に残るもの

7件のうち3件です。任せられるのは材料を並べるところまでです。

この記事で使っている言葉

この作業をAIへ移してよいかを判断する言葉を3つ、先に決めておきます。任せてよいかに関わるので、意味を先に決めておきます。削れる時間の割合と移す日数は載せていません。実測を持っていないためです。

移し方（手順ごと移す）

手順ごと移せますが、例外に当たったときの判断は残ります。判定は「どこまでを機械に渡せるか」で分けています。

判定（一部だけAI化する）

重複と欠損の判断は人に残ります。全部が消えるわけではありません。判定は当サイトが「どこまでを機械に渡せるか」で分けたもので、扱う情報や間違ったときの影響によって変わります。

戻すために残すもの

元の表を全部残す。移したあとに合わないと分かることがあります。そのときに帰れるよう、上のものを残しておいてください。切り替える判断は、元のやり方と結果を見比べてからです。

移したあとに起きること

1件動いてからのほうが長く付き合います。複数の表を1つにまとめるで後から出てくる場面です。

人に残る仕事を誰も見なくなったとき

重複と欠損の判断を飛ばすと、キーの表記ゆれで、同じものが別に数えられる状態が誰にも気づかれずに続きます。省くなら、あとで気づく仕組みを別に作ってください。

思ったより減らなかったとき

出てきたものを直す時間まで含めて測り直してください。人に残る仕事の時間を入れないと、実際より良く見えます。それでも減っていなければ、この作業は移さないほうがいいです。元の表を全部残すので、戻れます。

渡す先の道具が変わったとき

手順そのものは変わりません。どこを任せてどこを人がやるかを決めてあれば、渡す先が変わるだけです。決めていない状態で道具を替えると、毎回ゼロから作り直すことになります。

「複数の表を1つにまとめる」を別の角度から見る

• 「複数の表を1つにまとめる」をAIに移す手順｜何をどう変えるか
  移し方
• 「複数の表を1つにまとめる」の効果をどう測るか｜移す前に取っておく数字
  効果の測り方
• 「複数の表を1つにまとめる」を元に戻せるか｜やめるときの手順
  戻し方