Llama 4 ScoutとGPT-6 Luna Proを、AI乗り換えナビに載せている作業のデータで並べました。どちらも「長い資料を読ませる」の作業です。当サイトが点数を付けたり、どちらが上かを決めたりはしていません。違いを並べるだけです。
Llama 4 ScoutとGPT-6 Luna Proをひと目で比べる
| 見るところ | Llama 4 Scout | GPT-6 Luna Pro |
|---|
違うところ
- 提供元：Llama 4 Scoutは「Meta」、GPT-6 Luna Proは「OpenAI」です。
- 種類：Llama 4 Scoutは「Meta」、GPT-6 Luna Proは「OpenAI」です。
- 特徴：Llama 4 Scoutは「Metaのモデル。一度に1,310,720トークンまで読め、文字・画像を渡せます。」、GPT-6 Luna Proは「OpenAIのモデル。一度に1,050,000トークンまで読め、ファイル・画像・文字を渡せます。」です。
同じところ
当サイトが載せている欄では、同じところはありません。はっきり違う2つだと考えてかまいません。
どちらが向いているか
| こんなとき | |
|---|---|
| Llama 4 Scout | Metaのモデル。一度に1,310,720トークンまで読め、文字・画像を渡せます。 |
| GPT-6 Luna Pro | OpenAIのモデル。一度に1,050,000トークンまで読め、ファイル・画像・文字を渡せます。 |
気をつけたいこと：どちらも、単価はAPIの価格です。人が画面から使うだけなら月額プランのほうが安く済むことがあります。
迷ったら、いちばん大事な1つの見るところを先に決めて、その欄だけで比べるのが早道です。
長い資料を読ませるの作業を全部並べる
「長い資料を読ませる」に入る作業は当サイトに40件あります。★が今回比べている2つです。
| 作業 | 削れる時間 | 移す日数 | 移し方 |
|---|---|---|---|
| Grok 4.20 Multi-Agent | — | — | — |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | — | — | — |
| ★Llama 4 Scout | — | — | — |
| ★GPT-6 Luna Pro | — | — | — |
| GPT-6 Luna | — | — | — |
| GPT-5.6 Luna Pro | — | — | — |
| GPT-5.6 Luna | — | — | — |
| GPT-6 Sol Pro | — | — | — |
| GPT-6 Sol | — | — | — |
| GPT-5.6 Terra Pro | — | — | — |
| GPT-5.6 Terra | — | — | — |
| GPT-6 Astra | — | — | — |
| GPT-6 Astra Pro | — | — | — |
| DeepSeek V4 Flash 0423 | — | — | — |
| DeepSeek V4.1 Flash | — | — | — |
| Llama 4 Maverick | — | — | — |
| GLM 5.3 FlashX | — | — | — |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | — | — | — |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | — | — | — |
| Kimi K3 | — | — | — |
このほかに20件あります。
Llama 4 Scoutのくわしいこと
| 削れる時間 | — |
|---|---|
| 移す日数 | — |
| 移し方 | — |
| 人に残る仕事 | — |
- Metaのモデル。一度に1,310,720トークンまで読め、文字・画像を渡せます。
- 単価はAPIの価格です。人が画面から使うだけなら月額プランのほうが安く済むことがあります。
- Metaのモデル。一度に1,310,720トークンまで読め、文字・画像を渡せます。
GPT-6 Luna Proのくわしいこと
| 削れる時間 | — |
|---|---|
| 移す日数 | — |
| 移し方 | — |
| 人に残る仕事 | — |
- OpenAIのモデル。一度に1,050,000トークンまで読め、ファイル・画像・文字を渡せます。
- 単価はAPIの価格です。人が画面から使うだけなら月額プランのほうが安く済むことがあります。
- OpenAIのモデル。一度に1,050,000トークンまで読め、ファイル・画像・文字を渡せます。
よくある質問
- Q. Llama 4 ScoutとGPT-6 Luna Proは何が違いますか？
- A. 提供元（Llama 4 Scout：Meta／GPT-6 Luna Pro：OpenAI）、種類（Llama 4 Scout：Meta／GPT-6 Luna Pro：OpenAI）が違います。Llama 4 Scoutは「Metaのモデル。一度に1,310,720トークンまで読め、文字・画像を渡せます。」、GPT-6 Luna Proは「OpenAIのモデル。一度に1,050,000トークンまで読め、ファイル・画像・文字を渡せます。」という点が大きな違いです。
- Q. Llama 4 ScoutとGPT-6 Luna Proで同じところはありますか？
- A. 当サイトの欄で同じところはありません。
- Q. 長い資料を読ませるのほかの作業も比べたいときは？
- A. 下の「ほかの比較」から、長い資料を読ませるのほかの組み合わせを見られます。40件すべては「長い資料を読ませる」の一覧にあります。
選ぶ手順
- いちばん大事な見るところを1つ決める。この2つなら「提供元」から見るのが早道です。
- その欄で2つを並べる。上の「ひと目で比べる」の表で足ります。
- 迷ったら、同じ分類のほかの作業とも比べる。「長い資料を読ませる」には40件あります。
- 最新の情報を確かめる。当サイトの数字は本サイトの整理（戻せるか・判断が要るか）をもとにしています。
それぞれを詳しく見る
- Llama 4 Scoutについて詳しく：Metaのモデル。一度に1,310,720トークンまで読め、文字・画像を渡せます。
- GPT-6 Luna Proについて詳しく：OpenAIのモデル。一度に1,050,000トークンまで読め、ファイル・画像・文字を渡せます。
ほかの比較
- Grok 4.20 Multi-AgentとDeepSeek V4 Flash 0731の違い
- DeepSeek V4 Flash 0731とLlama 4 Scoutの違い
- GPT-6 Luna ProとGPT-6 Lunaの違い
- GPT-6 LunaとGPT-5.6 Luna Proの違い
- GPT-5.6 Luna ProとGPT-5.6 Lunaの違い
- GPT-5.6 LunaとGPT-6 Sol Proの違い
AIへ移してよいかの判定は、本サイトが「間違いが起きたときに戻せるか」「判断が要るか」の2つで分けたものです。削れる時間の割合は、何をどう測ったか説明できないため掲載していません。人に残る工程と戻し方は、実際に移すときの手順として書いています。