「データの誤りを直す」をAIに移したあと、元に戻せるかどうかを整理しました。直す前のデータを残すので、試してから決められます。
戻せるようにしておく
直す前のデータを残す。移す前にここを用意しておけば、合わなかったときに元の形へ帰れます。用意せずに移すと、やめたくてもやめられなくなります。
| 分類 | データ・集計当サイト整理 |
|---|---|
| いまのやり方 | 目で見て直す当サイト整理 |
| 移したあとのやり方 | おかしいものを出させて直す当サイト整理 |
| 人に残る仕事 | 正しい値の判断当サイト判断 |
| 削れる時間の目安 | 55%当サイト試算 |
| 移すのにかかる日数 | 7日当サイト試算 |
| 移し方 | 手順ごと移す当サイト判断 |
| この表の数字について | 削れる時間は、任せられる範囲（下書きだけか、手順ごとか、判断は人に残すか）から当サイトが見積もった目安です。移すのにかかる日数は「試しに1件やってみるところまで」と定義しています。どちらも作業量と慣れによって変わります。移す前に、いまのやり方を1回ぶん測ってください。 |
やめたくなる場面
形式の誤りだけが出て、値そのものの誤りは残る
ここに当たったとき、直して続けるか、戻すかを決めることになります。データ・集計では、渡し方を変えると収まることが多いです。すぐ戻さず、1度だけ直して試してください。
やめるときの手順
- 元のやり方で1件やる。目で見て直す形に戻せるか確かめます
- 移した期間に作ったものを確かめる。形式の誤りだけが出て、値そのものの誤りは残る状態のものが混じっていないか見ます
- 戻す理由を残す。半年後に同じことを検討するときの材料になります
「データの誤りを直す」を移さないほうがよい場合
件数が少ない場合は、いまのやり方のままで構いません。移すのに7日かかって、削れるのは55%です。もともとの作業量が少なければ、移す手間を回収できません。
削れるのは55%なので、劇的には変わりません。正しい値の判断が残るぶん、期待しすぎないでください。
同じデータ・集計なら、表の数字を別の表に写すのほうが効きます（70%削減・7日）。先に移すならそちらです。
データ・集計のなかでの効き方
データ・集計に入る7件を、削れる時間の大きい順に並べました。「データの誤りを直す」は3番目です。手をつける順は、この並びで決めてください。
| 位置 | 作業 | 削れる時間 | 移す日数 |
|---|---|---|---|
| いちばん効く | 表の数字を別の表に写す | 70% | 7日 |
| まんなか | 売上の数字をまとめる | 45% | 7日 |
| いちばん効かない | 売上の予測を立てる | 35% | 10日 |
データ・集計のほかの作業
- 表の数字を別の表に写す（70%削減・7日）
- 売上の数字をまとめる（45%削減・7日）
- 数字の異常を見つける（45%削減・10日）
- 売上の予測を立てる（35%削減・10日）
- 複数の表を1つにまとめる（60%削減・7日）
- 集計の定義を揃える（40%削減・10日）
よくある質問
ここでよく聞かれる2つです。どちらも条件で決まるので、当てはまるかどうかで判断してください。
一度移したら戻れませんか？
戻れます。直す前のデータを残すので、記録さえ残っていれば元の形に帰れます。戻れなくなるのは、記録を残さずに切り替えた場合だけです。
戻すのは失敗ですか？
合わないと分かったことが結果です。合わない作業に移す手間をかけ続けるほうが損になります。
次にやること
3つあります。上から順にやってください。
- いまのやり方を1回ぶん測る
何分かかって、何回やり直したかを控えてください。測らずに移すと、効果を聞かれたときに答えられません。ここの55%は目安で、あなたの現場の数字ではありません。 - 1件だけ試す
おかしいものを出させて直す形で1件やってみてください。7日で試せます。全部を切り替えると、合わなかったときに戻す先がなくなります。 - 人に残る仕事を決める
正しい値の判断は残ります。誰がやるかを決めずに移すと、抜け落ちたまま流れます。
データ・集計のなかで「データの誤りを直す」はどこにあるか
データ・集計には7件あります。データの誤りを直すだけを見ても、それが重いのか軽いのかは分かりません。同じ分類と並べて位置を出します。
削れる時間
データ・集計の7件を削れる時間の少ない順に並べると、データの誤りを直すは5番目です。まんなかは45%で、データの誤りを直すは55%。この分類のなかでは多いほうです。
データ・集計で判断が人に残るものは3件です。データの誤りを直すは手順ごと移す形なので、手を動かす部分が減ります。
移すのにかかる日数
データ・集計の7件を移すのにかかる日数の少ない順に並べると、データの誤りを直すは1番目です。まんなかは7日で、データの誤りを直すは7日。この分類のなかでは少ないほうです。
「移す」は試しに1件やってみるところまでと定義しています。全部を切り替えるまでの日数ではありません。2週間は元のやり方と並走させてください。
この記事で使っている言葉
この記事には、当サイトが決めた言い方が3つ出てきます。移すかどうかの判断に関わるので、意味を先に書きます。削れる時間と移す日数は当サイトの見積もりで、作業量と慣れによって変わります。
移し方（手順ごと移す）
手順ごと移せますが、例外に当たったときの判断は残ります。判定は「どこまでを機械に渡せるか」で分けています。
削れる時間（55%）
手を動かす部分が減る割合です。正しい値の判断は人に残るので、45%より下には行きません。確認と手直しの時間まで含めて見積もっています。
移す日数（7日）
試しに1件やってみるところまでと定義した当サイトの見積もりです。全部を切り替えるまでの日数ではありません。切り替える判断は、2週間の並走のあとです。
移したあとに起きること
1件動いてからのほうが長く付き合います。データの誤りを直すで後から出てくる場面です。
人に残る仕事を誰も見なくなったとき
正しい値の判断を飛ばすと、形式の誤りだけが出て、値そのものの誤りは残る状態が誰にも気づかれずに続きます。省くなら、あとで気づく仕組みを別に作ってください。
思ったより減らなかったとき
確認と手直しの時間を数え忘れていることが多いです。出てきたものを直す時間まで含めて測り直してください。それでも減っていなければ、この作業は移さないほうがいいです。直す前のデータを残すので、戻れます。
渡す先の道具が変わったとき
手順そのものは変わりません。どこを任せてどこを人がやるかを決めてあれば、渡す先が変わるだけです。決めていない状態で道具を替えると、毎回ゼロから作り直すことになります。